image alt
Ускорение процессов

Обучение новых менеджеров и рабочих специалистов — процесс долгий и затратный. Автоматизация рутинных процессов позволяет:

Сократить время ввода новых сотрудников в работу.

Снизить требования к квалификации персонала для стандартных задач.

Передать рутинные операции интеллектуальным системам.

Например, автоматизированные модули помогают:

Быстро рассчитывать вентиляционные системы без глубоких инженерных знаний. Подобрать аналоги и найти технические данные производителей заложенных в проекте.

Формировать коммерческие предложения и техзадания по готовым шаблонам. Возможно сразу счета в 1С.

Создавать посты и контент для продвижения компании без участия маркетолога.

Это позволяет бизнесу расти быстрее и не зависеть критично от наличия опытных специалистов.

image alt
Снижение ошибок

Каждый новый менеджер или инженер может допускать ошибки, особенно в начале работы. Интеллектуальные решения помогают:

Проверять расчёты вентиляции и кондиционирования автоматически. Один ИИ может проверяться другим ИИ в нужных точках.

Контролировать соответствие проектных решений нормативам.

Минимизировать ошибки при работе с проектной и тендерной документацией. Быстрая обработка больших массивов данных в любое время дня и ночи. Возможность быстро пересчитать с учетом новой цены конкурентов свое предложение контролируя уровень себестоимости.

Дать правильный ответ клиенту в любое время суток.

Масштабируемость
Автоматизированные процессы легко масштабируются:

Обработка большего количества проектов без найма дополнительных сотрудников.

Ведение социальных сетей и маркетинг через AI-ботов без маркетинговой команды.

Мониторинг объектов и контроль сервисных заявок с минимальными трудозатратами.

Растёт объём работ — не обязательно пропорционально растут расходы на персонал.

image alt
Снижение затрат
Реальная экономия за счёт автоматизации:

Меньше расходов на обучение новых сотрудников.

Меньше ошибок — меньше убытков.

Меньше нагрузки на менеджеров и инженеров.

Примеры:

Автоматизированный расчёт вентиляции позволяет офис-менеджеру вместо инженера собирать базовые КП.

Чат-бот принимает первичные заявки клиентов 24/7 без участия менеджеров.

Система мониторинга выявляет поломки и отклонения без постоянного контроля инженерами.
image alt
Улучшение скорости и качества обслуживания

Улучшение скорости и качества обслуживания

Мгновенные ответы клиентам через чат-боты.

Персональные предложения клиентам на основе их запросов.

Стабильное качество обслуживания, даже при текучке персонала.


Конкурентное преимущество на рынке.
Внедрение интеллектуальных технологий:

Повышает доверие клиентов.

Улучшает имидж компании.

Делает бизнес менее зависимым от кадровых проблем.

Интеллектуальные системы помогают вашему бизнесу расти быстрее, устойчивее и прибыльнее.

Этапы работ
Внимательно ознакомьтесь с этапами работ и выберите для себя самое полезное и интересное
  • 1
    Анализ текущего состояния бизнеса
    2-4 недели
    Изучение всех процессов на производстве и в отделах продаж.

    Интервью с ключевыми сотрудниками и руководителями.

    Сбор данных о текущем использовании CRM, Excel, почты, мессенджеров и других каналов.

    Оценка скорости выполнения операций (в сравнении с линией такта задаваемой заказами клиентов).
  • 2
    Картирование бизнес-процессов
    3-5 недель
    Построение карты процессов ("от заявки до отгрузки").

    Определение точек потерь: где теряются клиенты, где задержки, дублирование действий.

    Визуализация процессов через BPMN-диаграммы или карты потоков создания ценности (Value Stream Mapping).
  • 3
    Постановка целей и стратегий
    2-3 недели
    Проведение стратегических сессий с собственниками.

    Формирование целей:

    по увеличению продаж,

    повышению удовлетворенности клиентов,

    сокращению сроков исполнения заказов,

    увеличению производительности.

    Разработка X-матрицы (Hoshin Kanri):

    Цели → Стратегии → Тактические мероприятия → Метрики оценки.
  • 4
    Выбор и адаптация инструментов автоматизации
    7-20 дней
    CRM-система: выбор между существующими Aspro Cloud, HubSpot, Битрикс24, Амо срм (или других).

    Автоматизация рутинных задач: внедрение сценариев (workflows) в CRM.

    Подключение доп. сервисов (например, чат-ботов, автоматических колл-центров, систем триггерных писем).

    Разработка критериев: если время на задачу > такта клиента → обязательная автоматизация.
  • 5
    Разработка мероприятий внутри каждого блока
    10-20 дней
    Блок "Продажи":

    Настройка триггерных рассылок в зависимости от стадии клиента.

    Автоматизация создания сделок и задач для менеджеров.

    Оценка эффективности каналов привлечения.

    Блок "Производство":

    Отслеживание сроков исполнения заказов.

    Связка статусов заказов с уведомлениями для клиентов.

    Блок "Маркетинг":

    Настройка автоматизированных e-mail цепочек (воронок nurturing).

    Создание динамического контента в рассылках.

    Блок "Клиентский сервис":

    Внедрение омниканальных обращений (чат, мессенджеры, почта в одном окне).

    Автоматическое распределение тикетов (лидов) по ответственным.
  • 6
    Расчет себестоимости и ценообразования
    1-3 месяца
    Автоматизировать расчёт себестоимости изделий/услуг.

    Установить справедливую цену, которая учитывает затраты, целевую маржинальность и конкуренцию.

    Связать расчёты себестоимости с CRM для динамического обновления КП клиентам.
структура проекта
Этап
Ключевые работы
Примеры инструментов
Анализ
Опросы, интервью,
таймстадии процессов
Маппинг текущего пути клиента
Картирование
Процессная модель, узкие места
BPMN-диаграммы, VSM
Стратегия
X-матрица, KPI
Balanced Scorecard
Выбор инструментов
CRM, BPA-системы, API-интеграции
HubSpot, Aspro Cloud, сторонние модули
Себестоимость и цены
Автоматизация расчёта, формулы маржи
Excel Prototypes + CRM-плагины, СофтВент, сторонние модули
Разработка мероприятий
Пошаговые планы по блокам
Триггерные цепочки, автоматизация задач
Где и как применяются технологии ИИ
Поддержка клиентов:чат-боты и виртуальные ассистенты (обработка запросов в режиме 24/7);анализ обратной связи (сбор и обработка отзывов для улучшения сервисов).
Обработка данных:анализ больших данных (обработка огромных объемов информации для принятия решений);предиктивная аналитика (прогнозирование будущих тенденций на основе исторических данных).
Генерация контента:автоматическое создание текстов (генерация описаний товаров, новостей и других материалов);создание визуального контента (генерация изображений и видео на основе заданных параметров).перевод текста;создание постов.
Другие области применения:персонализированный маркетинг (предложения, адаптированные под каждого клиента);управление цепочками поставок (оптимизация логистики и запасов с помощью ИИ);отслеживание безопасности;FacePay (компьютерное зрение).